「AI吸血鬼」 AI越强，人越睡不着 Andreessen真正引爆硅谷热议的，是他对软件工程师的观察。

1、火狐买球 零向量注入的事，一个字没提。

整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉：信誓旦旦地声称「证明已经写入文件」，后台却连写入工具都没碰一下。火狐买球此外，和Anthropic相比，OpenAI手里还多一张短期无解的牌：分发。

2、火箭不敌马刺 火箭软肋被马刺无情针对 米奇示范如何掐住火箭七寸

CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。

3、凌晨3点：谁在SKP排队？

利用这个工具，同样有大量让人印象极度深刻的案例。

4、软银拟收购瑞士AI机器人初创公司Gravis 估值或逾5亿美元

」张正友补充道。

5、江苏男篮完成重要签约！2米05吨位型内线正式加盟，曾单场砍22+10

参考资料：逐际动力完成Pre-IPO轮融资新智元报道 刚刚，网信办发布公告：Apple 智能、华为小艺 AI 大模型、OPPO AndesGPT 大模型、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI、努比亚豆包手机大模型，7 款手机端侧生成式 AI 服务通过备案。

网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

而把马斯克逼到这一步的，是一个较真的安全研究员，以及一场差点毁掉整个agentic coding赛道的信任危机。

6、湘超株洲队全员亮相！厂BA嗨场重磅归来！

我说「第14页的策略建议再加一条关于私域运营的」，它直接在原文件上改，不会把前面已经确认好的内容弄乱。

可以说，整个过程，丝滑无卡顿。

7、一项被低估的“防病王牌运动”，每周2次就够！不是跑步、走路

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

下一站，是物理世界 讲到这儿，都还是数字世界里的事。

8、不走了！全能锋线顶薪长约留守四川男篮，本赛季曾单场狂砍30+4+2

于是，一门去年还没人当回事的学问，今年成了显学——给AI算账。

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

并且，主动降级：从总监，回到一线IC。

9、恭喜火箭队！休赛期再签1人，顶级投篮教练加盟，曾与乌度卡共事

谁手里攥着最庞大的物理世界数据，谁就可能率先触碰到智能的上限。

用软件的人和做软件的人，那条线开始模糊了。

10、宏远速递！朱芳雨正式下课，周鹏回归有望担正，奎因萨姆纳签约权被兜售

不是新工具，是旧工具用在了没人想过的地方。

今天的AI，恰恰卡在这一环。

1、给人形机器人当老师，撑起一个百亿市场

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

2、理想汽车亮相第30届汽车电子大会 分享具身智能技术成果

而真正的瓶颈，往往落在一个反直觉的地方：卡住模型的，通常并非它读过多少代码，而是它完整跑通过多少个真实项目。

3、梅西私人营养师透露1则重要消息！

下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。我国舰船通信学科开拓者和奠基人之一、工程院院士陆建勋逝世然而，谷歌正准备悄悄投降。

4、山东高速男篮客场之旅没犯错

它有渊博的语义，有短暂的当下，却唯独缺了中间那一层：一段活着的、不断累积的、属于「你和它」的过去。

5、萨巴解锁新成就，巴多萨丢冠，澳坏小子称霸挑战赛，小钢炮连退

用徐立的话说：在人类眼中甚至可能产生幻觉的信息，在AI的眼中，其实可以正确推断出背后的结构化信息。

6、高诗岩：数据之外国家队“隐形基石”，郭士强为何从不缺席他？

是真金白银地赚钱。

第一跳，在2025年。

一般的模型，到这一步就该停了。

7、五一来南沙看国际比赛！ 2024广州南沙国际网球挑战赛即将上演

但这个模型却在HLE上拿下了令人胆寒的99.44%！ 不仅如此，AIME 2025、GPQA Diamond等多个被视为「AI智商试金石」的Benchmark榜单，也全部被以满分或接近满分的成绩霸榜。

没有它，一个跑一整晚的Loop，很可能就是一台睡着了还在批量提交垃圾代码的机器，而且提得理直气壮。

8、中创新航电池故障风波背后：动力电池安全质量问题何解？

现场没有任何遥控操作，也没有穿戴动捕设备。

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。

但这种提升主要集中在规则明确、路径相对固定的任务上，不能自动迁移到所有原子操作。

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。