（图源：Kevin Dietsch via Getty Images） ChatGPT走个人助理路线，把你和它一起生产的东西收进一个入口； Gemini靠谷歌全家桶，把邮件、云盘、日历全打通； Claude则押注长期记忆和Skills技能，替你把上下文一点点攒下来。

1、火狐买球 这个数字有多苛刻？ 人手在完全放松状态下的自然抖动，大约是0.3到1毫米。

在这条跑道上，27000套已经跑完的路程，就是最好的简历。火狐买球他把企业区别于竞争对手的核心能力称为Alpha。

2、节省3.17亿美元！雷霆无惧送走核心轮换：将重新投入未来引援

Opus 5想抢的，从来就不是Fable 5头顶那顶王冠，而是你我手里的那张账单。

3、会游泳≠安全！一文读懂防溺水与急救知识

只剩一个大于1的数，游戏终止。

4、NBA三方大交易评级出炉！公牛A篮网B+，森林狼放弃兰德尔获C+

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

5、山西男篮大手笔签约！绝杀勇士悍将驰骋加盟，誉为高阶版弗雷戴特

此外还有一个点是生态可复制，超聚变AI Lab+FusionXplay把别人趟通的路直接搬过来。

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。

6、“白眼狼”接二连三冒出来？中国如何适应“中国崛起”

就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

赛道水涨船高，爱诗无疑成为产业方和全球资本极为看好的下一张船票。

7、宣泰医药：泊沙康唑肠溶片通过欧盟DCP核准

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

8、WAIC 2026终极盘点！15大核心趋势，看透AI下半场

简单来说，U1 Pro是一款面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座，内核是理解、生成、行动的原生统一。

谁先让所有人习惯用「干成多少活」来算账，谁就重新定义了这个市场怎么比。

KwaiKAT团队把劲儿使在以下三处： 一是脚手架不设限（Harness Scaling）。

9、死亡之组！男足亚运会对手解析，出线难度急剧上升

当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。

在处理上下文记忆时，Token的极致压缩让MiniCPM-RobotManip计算成本也大幅下降。

10、身高1.6米，当选NBA扣篮王，大帽姚明，盘点NBA身高最矮的5位球员

一次会话，左边在跑，右边的可交互页面同步成形。

其中来自上海中学的邓乐言，张柏伦，来自华东师范大学第二附属中学的刘澈，以满分的成绩获得金牌。

1、湖人对布朗尼的交易要价表明：不会为了卖人情把他送到詹姆斯身边

今天它们拼的是积木，明天要拼的，是制造业里那20%仍然离不开人手的工序。

2、Ralph Lauren是彻底好起来了呢～

但开发者的担忧，没法清零了。

3、谢贤火葬仅3天，江湖地位、人情世故，在他身上体现得淋漓尽致

（图源：Chirikov／CSHE） 为什么？这是「外包」，不是「学习」。也许是目前最全能的卡片机！松下LUMIX L10值不值得买？在手机行业，苹果依靠软硬件一体化建立生态，Android则通过操作系统适配大量硬件；在PC时代，Mac和Windows也长期共存。

4、商家回应“家长称女儿走光照片被选入毕业相册”：由多位家长选出的照片，当时说后期修掉，确不应该骂人

Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。

5、C罗继续前行，魔笛告别，这是一场为了告别的聚会

可实验室里的奇迹能够不计成本，但到了生产环节的工业基础设施上就不行。

6、历史第1！联盟第2！再见吧国王，三双王威少继续做自己

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

而GPT-5.6最抢眼的几样新东西：max档更长的思考、ultra默认四个智能体并行、更大的上下文窗口，恰恰全是吃token的猛兽。

社区一眼看穿这层暗示。

7、球队输球，文班亚马却意外收获好消息！联盟或“逼出”最强马刺队

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

Claude Fable 5狂揽42分满分。

8、特别企划｜朱彦西：从“三分王”到青训教练

J-Space以认知神经科学的全局工作空间理论为解释框架，将语言模型的推理活动类比于人类意识层面的信息处理，在方法论和认识论层面都构成了重要推进，也为AI安全提供了全新的监控维度。

一次构建 每个人打开都不一样 今年6月，Anthropic推出了Artifacts。

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。